March 11th, 2016

kid with microchip

Новая победа электрических мозгов

Месяц назад писал тут про искусственный интеллект, до сей поры буксовавший перед древней китайской игрой в го. Каспарова в шахматы давно победил компьютер, тема шашек закрылась сама собой, из-за алгоритма, позволяющего машине никогда не проигрывать, а вот го оставалось неприступной крепостью. То есть профессионального игрока в го компьютер уже обыгрывал, но не сильнейшего в мире, а всего лишь трёхкратного чемпиона Европы, с красивой фамилией Hui, обладателя 2-го дана.

В среду в Сеуле открылся поединок между программой AlphaGo от гугловского подразделения Deep Mind (той самой, победившей чемпиона Европы с красивой фамилией) и Ли Се-Долем, корейским чемпионом игры в го, обладателем 9-го дана, который считается вторым игроком в мире. В первой же партии, которая длилась три с половиной часа, корейцу, игравшему чёрными камнями, пришлось признать поражение. Он заявил, что потрясён случившимся, но обещал сделать выводы, собраться с мыслями и в следующей игре победить. Программа AlphaGo никаких заявлений не делала. Однако же в четверг состоялась вторая партия, в которой Ли Се-Доль играл белыми камнями, но снова проиграл.

Турнир, организованный компанией Google, состоит из пяти партий, последняя из них пройдёт в ближайший вторник.

Это, конечно, круто, что машины так быстро умнеют, но всё равно грустно каждый раз, когда какое-нибудь древнее интеллектуальное искусство покоряется искусственному интеллекту. Впрочем, впереди ещё три партии — может, Ли Се-Доль отобьётся, как обещал, и сохранит интригу ещё на какое-то время.

Отдельно приятно сознавать, что великих книг и шедевров живописи искусственный интеллект при нашей жизни творить не научится. Не потому, что нет в нём искры Божьей (в AlphaGo её ведь тоже нет), а по куда более прозаической причине: это никому не нужно, поэтому никто этим особо и не занимается. Даже китайцы, для которых в этом смысле нет ничего святого, и у которых в программе национальной музейной политики значится создание тысяч новых шедевров старой европейской живописи, предполагают копировать уже существующие образцы, а не породить новых Леонардо с Рафаэлем, используя креативный софт и 3D-принтер.
googlemap

Маленькие радости авиарежима

С некоторым удивлением обнаружил вчера, летя из Москвы в Лондон, что шестой iPhone (вернее, iOS9) умеет на высоте 10.000 метров понимать свою геолокацию не только при No service (потере связи с оператором), но и вообще при включённом авиарежиме. Координаты довольно избирательно передаются приложениям, умеющим их использовать — например, Google Maps и штатная Camera их получают, а Google Earth и встроенные ябловые Maps — увы.

Полезных практических следствий у открытия два:

— можно следить за своим полётом по гуглокартам; при этом разрешение карт, доступных в авиарежиме, будет сильно варьировать, в зависимости от наличия в их кэше (cache) воспоминаний о прошлых просмотрах этой же местности на текущем устройстве. Так что если заранее, перед вылетом, посмотреть маршрут на этом же устройстве, то карта будет ровно такой подробной, какой она была при наличии подключения к сети;

— фотографии, сделанные из иллюминатора, получают координаты, которые можно потом наложить на карту и посмотреть, что это там такое внизу виднелось.

О том, что свои координаты можно узнавать от оператора связи, даже при отключённом роуминге данных, известно давно. Но вот что их можно продолжать узнавать из космоса при авиарежиме, стало приятной неожиданностью. Работает, конечно, через пень-колоду, но лучше так, чем никак.

Если кто-то из читающих эти строки может подсказать лайфхак, позволяющий повысить надёжность работы геолокации в авиарежиме, буду признателен за советы в комментариях.